මාර්ගගත කැෂබීර මීටරය භාවිතා කරන අපද්රව්ය

හැඳින්වීම

සංවේදකය විසින් මනිනු ලබන දත්ත පෙන්වීමට සම්ප්රේෂකය භාවිතා කළ හැකි බැවින් සම්ප්රේෂකගේ අතුරු මුහුණත වින්යාසය මඟින් පරිශීලකයාට 4-20mA ඇනලොග් ප්රතිදානය ලබා ගත හැකිය

සහ ක්රමාංකනය.එයට රිලේ පාලනය, ඩිජිටල් සන්නිවේදනයන් සහ වෙනත් කාර්යයන් යථාර්ථයක් බවට පත් කළ හැකිය. නිෂ්පාදිතය අපද්රව්ය බලාගාරයේ, ජලය සඳහා බහුලව භාවිතා වේ

ශාක, ජල ස්ථානය, මතුපිට ජලය,ගොවිතැන, කර්මාන්ත සහ වෙනත් ක්ෂේත්ර.

තාක්ෂණික පරාමිතීන්

කැලඹීම කුමක්ද?

කැලඹීම, ද්රවවල වලාකුළු වර්ගයක් ජලයේ ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ සරල හා මූලික දර්ශකයක් ලෙස හඳුනාගෙන තිබේ. දශක ගණනාවක් තිස්සේ පෙරීම මගින් නිපදවන ලද පානීය ජලය අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා එය භාවිතා කර ඇත.කැලඹීමමැනීම යනු අර්ථ දැක්වීමේ ලක්ෂණ සහිත සැහැල්ලු කදම්භයක්, ජලයේ හෝ වෙනත් තරල සාම්පලයේ ඇති අංශු ද්රව්යවල අර්ධ ප්රමාණාත්මකව සිටීම තීරණය කිරීමයි. සැහැල්ලු කදම්භය සිද්ධිය ආලෝක කදම්භය ලෙස හැඳින්වේ. ජලයේ ඇති ද්රව්ය සිද්ධි ආලෝක කදම්භය විසුරුවා හැරීමට හේතු වන අතර මෙම විසිරුණු ආලෝකය අනාවරණය වී ඇති අතර සොයාගත හැකි ක්රමාංකන ප්රමිතියකට සාපේක්ෂව ප්රමාණ කරන්න. නියැදියක අඩංගු අංශු ද්රව්යයේ ප්රමාණය වැඩි වන තරමට සිද්ධිය ආලෝක කදම්භය විසිරී යාම වැඩි වන අතර එහි ප්රති ing ලයක් ලෙස ඇති වන කැලඹීම වැඩි වේ.

නිර්වචනය කරන ලද සිද්ධි ආලෝක ප්රභවයක් හරහා ගමන් කරන නියැදියක් තුළ ඕනෑම අංශුවක් (බොහෝ විට තාපදීප්ත ලාම්පුව, ආලෝකය විමෝචක ඩයෝඩ් (LED) හෝ ලේසර් ඩියෝඩ්) හෝ ලේසර් ඩියෝඩ්) හෝ ලේසර් ඩියෝඩ්), නියැදියේ සමස්ත කැලඹීම සඳහා දායක විය හැකිය. පෙරීමේ පරමාර්ථය වන්නේ යම් ආකාරයක නියැදියකින් අංශු තුරන් කිරීමයි. පෙරහන් පද්ධති නිසි ලෙස ක්රියා කරන විට සහ කර්ම්බිපාටරයකින් අධීක්ෂණය කරන විට, අපජලයෙහි කැලඹීම අඩු හා ස්ථාවර මිනුමකින් සංලක්ෂිත වේ. සමහර කඩාකප්පලම් කුඩා පිරිසිදු ජලය සඳහා අඩු effective ලදායී වන අතර, අංශු ප්රමාණයන් සහ අංශු ගණන් මට්ටම් ඉතා අඩුය. මෙම අඩු මට්ටම්වල සංවේදීතාවන්ට නොපෙනෙන ලෙස, මෙම පහත් මට්ටමේ සංවේදීතාව නොමැති නිසා, පෙරහන් උල්ලං ach නය වීමෙන් ඇති වන කැලඹිලි වෙනස් කිරීම ඉතා කුඩා විය හැකිය.

මෙම මූලික ශබ්දය තුළ ආවේණික උපකරණ ශබ්දය (ඉලෙක්ට්රොනික ශබ්දය), උපකරණ අයිරිමැටි ආලෝකය, නියැදි ශබ්දය සහ ආලෝක ප්රභවයේම ආවේණික වේ. මෙම මැදිහත්වීම් ආකලන ආකලන වන අතර ව්යාජ ධනාත්මක කැඩීමේ ප්රතිචාරවල මූලික ප්රභවය වන අතර ඒවා උපකරණ හඳුනාගැනීමේ සීමාවට අහිතකර ලෙස බලපායි.